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互操作性研讨会:FHIR与Lakehouse的实时患者分析

以患者为中心的护理需要数据协调，随着FHIR成为卫生数据交换的标准，将孤立的患者数据汇集在一起的机会现在已经成为现实。但是单靠FHIR并不能解决组织所面临的所有分析挑战。例如，FHIR不是为下游分析而设计的。需要大量的工程工作来准备用于分析的FHIR包，并构建支持流数据实时更新的管道。更不用说，传统分析平台通常缺乏为疾病风险预测等用例构建预测模型所需bob体育客户端下载的强大机器学习功能。

幸运的是，对于数据和人工智能来说，现代的、可扩展的Lakehouse平台是一条前进的道路。bob体育客户端下载参加本次研讨会，了解Databricks医疗保健和生命科学的Lakehouse以及我们来自Lovelytics的新联合解决方案如何自动实时摄取FHIR包，处理增量数据更新，将包扁平化以实现交互式查询，并为大规模下游分析准备数据。