计算机视觉不再是遥远未来才会出现的用例。它已经被跨公司用于本地化和重新包装内容，提供更个性化的体验，监控体验质量，通过上下文定位和品牌安全提高广告效果，根据用户行为生成实时警报等等。计算机视觉的实际应用只受限于工程师的创造力。

媒体和娱乐领域的计算机视觉项目面临的共同挑战是什么?注释大规模的扩展内容库，以支持不同的用例集，从消费者生命周期到货币化。

在本次研讨会上，Databricks媒体和娱乐专家将分享一个基本的计算机视觉框架，您可以使用它快速为您自己的计算机视觉项目建立基础。我们的合作伙伴Labelbox将向您展示如何通过在一个地方创建和管理您的训练数据、协作和流程来节省时间并大大提高媒体和娱乐用例模型训练的准确性——这样您就可以专注于构建下一个大事件。

加入我们，观看Labelbox和Databricks的动手演示，并了解数据和高级分析如何推动这个强大的广告、消费者和内容生命周期用例。

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