公共部门的地理空间分析和人工智能

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文摘:
今天,政府机构可以访问大量的地理空间数据。通过对这些数据集应用高级分析,各机构可以提供从交通规划到灾难恢复和人口健康管理等广泛的用例。
虽然许多机构已经投资于地理空间数据集,但很少有机构拥有适当的技术来准备这些大型、复杂的数据集进行分析。此外,大多数机构缺乏充分利用流行的开源大数据和空间分析工具所需的专业知识Apache火花GeoMesa,GeoTrellis,抑制了他们构建人工智能应用程序的能力。参加本次网络研讨会和现场演示,学习如何使用Databricks轻松克服这些挑战,以交付最前沿的用例。
在本次网络研讨会中,您将了解到:
  • 公共部门的顶级地理空间用例,涉及公共安全、国防、基础设施管理、卫生服务、预防欺诈等
  • 使用遗留架构分析大量地理空间数据的挑战
  • 如何使用Databricks和开源工具来克服云计算中的这些挑战
  • 现场演示:
    • 地理空间数据准备:摄取并加入数百万次车辆乘坐,用于出租车接送模式的空间分析
    • 地理空间深度学习:在卫星图像上使用深度学习检测目标

演讲者:
  • Kevin Davis, Databricks公共部门副总裁
  • Michael Johns, Databricks公共部门解决方案架构师
  • Derek Yeager, Databricks公共部门解决方案架构师

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