调查结果显示,数据从业人员花费了大部分(高达80%)1),而不是为了分析和机器学习项目而挖掘数据。组织希望找到可信的数据集,以便了解数据源的工作负载以及它们的上游和下游影响。
与Databricks和Informatica一起向成功的云现代化迈出第一步。该合作伙bob体育外网下载伴关系提供了端到端数据发现和谱系,由Informatica的人工智能驱动的企业数据目录支持,帮助企业在数据工程方面具有高度战略,对其数据堆栈具有完全可见性。
在本次网络研讨会上,我们将讨论,
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相关链接:
//www.neidfyre.com/blog/2019/05/21/databricks-and-informatica-accelerate-development-and-complete-data-governance-for-intelligent-data-pipelines.html
//www.neidfyre.com/product/databricks-delta
https://pages.www.neidfyre.com/201909-US-WB-Building-Data-Pipelines-Using-Structured-Streaming-and-Delta-Lake_03.On-demandpage.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868-721611486.1565048027
https://pages.www.neidfyre.com/Simplify-and-Scale-Data-Engineering-Pipelines-Delta-Lake_Reg.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868-721611486.1565048027