调查结果显示，数据从业人员花费了大部分(高达80%)¹)，而不是为了分析和机器学习项目而挖掘数据。组织希望找到可信的数据集，以便了解数据源的工作负载以及它们的上游和下游影响。

与Databricks和Informatica一起向成功的云现代化迈出第一步。该合作伙bob体育外网下载伴关系提供了端到端数据发现和谱系，由Informatica的人工智能驱动的企业数据目录支持，帮助企业在数据工程方面具有高度战略，对其数据堆栈具有完全可见性。

在本次网络研讨会上，我们将讨论，

• 如何使用Databricks和Informatica简化云中的数据发现、管理和分析
• 如何将业务元数据应用到驻留在Databricks中的数据
• 自动分类数据并识别域和实体
• 通过将数据摄取到Databricks上的Delta表并验证整个管道的沿袭来构建端到端数据管道

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相关链接:

//www.neidfyre.com/blog/2019/05/21/databricks-and-informatica-accelerate-development-and-complete-data-governance-for-intelligent-data-pipelines.html
//www.neidfyre.com/product/databricks-delta
https://pages.www.neidfyre.com/201909-US-WB-Building-Data-Pipelines-Using-Structured-Streaming-and-Delta-Lake_03.On-demandpage.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868-721611486.1565048027
https://pages.www.neidfyre.com/Simplify-and-Scale-Data-Engineering-Pipelines-Delta-Lake_Reg.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868-721611486.1565048027