能够满足需求
能够满足需求
基本经济数据,金融股票蜱虫数据和地理空间等替代数据集或事务性数据都被时间,经常以不规则的间隔。解决业务问题等金融投资风险,欺诈、交易成本分析和合规最终取决于能够并行分析数以百万计的时间序列。老技术,RDBMS-based,不会轻易规模在分析交易策略或进行监管分析多年的历史数据。
在这个网络研讨会学习:
- 如何构建时间序列函数在成千上万的报价机并行使用Apache引发™。
- 然后我们将展示如何在当地的IDE和模块化的功能与砖连接创建丰富的时间序列特性集。
- 最后,如果你是一个熊猫用户寻求规模数据准备向金融异常检测饲料或其他统计分析,我们使用一个市场操纵的例子来展示考拉使得对典型的数据扩展透明的科学工作流。
提出的:
里卡多Portilla
解决方案架构师,砖
