加入我们的网络研讨会，了解忠诚度营销服务提供商loyaltyone如何使用Databricks和AWS上的开源Delta Lake创建自动化数据管道，为数千个机器学习(ML)和分析模型提供支持，加速和增强报告和关键机器学习用例(如客户流失和推荐引擎)。

本次网络研讨会的与会者将了解到:

• LoyaltyOne是如何在AWS上将数据湖转变为海量分析管道的
• Delta Lake如何实现自动模式强制、快速可靠的数据事务和版本控制
• 如何使不同技能水平的开发人员受益于Databricks AutoML的ML功能和高级分析
• LoyaltyOne如何将客户流失模型更新从13小时减少到2小时
• 如何通过培养团队之间的迭代协作来加速创新