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predics管理着美国最大的临床实验室检测记录集合，可访问超过250亿条记录。从这些数据中，他们能够获得真实世界的见解，以了解患者的旅程和风险概况，并将其转化为改进的临床实践和治疗发展。为此，predics在AWS上的Databricks统一数据分析平台上构建了一套自动化数据管道和超过12,000个自定义机器学习算法。bob体育客户端下载
与会者将了解如何创建预测:
- 精简的数据管道，使不同的部门能够利用公共组件来实现一致的结果，同时在需要时保持对自己工作流的灵活性和控制
- 超过70项功能，配置162905条规则，细化、标准化和丰富临床实验室数据
- 超过600个功能用于临床解释配置了6,325个规则的医学实验室数据
- 一个统一的数据和分析平台，利用Apache Spark™，bob体育客户端下载Databricks和AWS:
- 促进数据科学家、数据工程师和分析师之间的协作
- 使团队能够直接从开发到部署
- 消除开发运营任务的开销，让每个团队专注于他们的专业，提高100%的生产力
本次网络研讨会还将包括一个ML模型的现场演示，该模型可以用真实数据预测患者的就诊费用。
主持人
亚当Petranovich
Adam Petranovich是predics的首席数据科学家，管理着一个数据科学家团队，专注于开发前沿算法，为predics的临床真理提供信息。在加入predics之前，他在AdTech工作了5年，在AppNexus担任数据科学家和工程师，开发和实现大规模算法。他还创立了NLP/AI初创公司Centairo，并担任CTO，这是一个实时文档发现平台。bob体育客户端下载Adam在开发各种预测算法、反馈控制系统、推荐引擎和语言处理系统方面拥有丰富的经验。亚当拥有俄勒冈大学的金融和经济学学位。
Frank Nothaft
Frank是Databricks医疗保健和生命科学垂直领域的技术总监。在加入Databricks之前，Frank是加州大学伯克利分校大数据基因组学/ADAM和特劳项目的首席开发人员，并在博通公司工作，负责工业规模无线通信芯片的自动化技术设计。Frank拥有加州大学伯克利分校的计算机科学博士和硕士学位，以及斯坦福大学电气工程荣誉学士学位。