来了解一下机器学习生命周期的关键要素,以及如何将最耗时的手动、重复和易出错的过程自动化。在本次网络研讨会中,我们将讨论并演示Databricks机器学习如何帮助您自动化模型训练、调优和生产过程——为您节省数小时的开发时间。

我们还将介绍数据工程师、数据科学家、ML工程师和DevOps如何协作,使mlop生命周期更加高效和富有成效。在此过程中,我们将重点介绍Databricks机器学习的最新功能,包括AutoML、特征存储和模型注册表网络钩子。

加入我们,学习如何:

  • 摄取、准备和展示数据
  • 调优和训练模型
  • 管理模型生命周期
  • 在生产中服务、监控和再培训模型

演讲者

  • Rafi Kurlansik, Databricks机器学习高级解决方案架构师

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