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Databricks Apache Spark认证助理开发人员

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark认证考试评估对Spark DataFrame API的理解,以及应用Spark DataFrame API在Spark会话中完成基本数据操作任务的能力。这些任务包括选择、重命名和操作列;筛选、删除、排序和聚合行;处理缺失数据;结合,读取,写入和分区dataframe与模式;使用udf和Spark SQL函数。此外,考试还将评估Spark架构的基础知识,如执行/部署模式、执行层次结构、容错、垃圾收集和广播。通过该认证考试的个人可以使用Python或Scala完成基本的Spark DataFrame任务。

登记

为了获得这一认证,获奖者必须通过认证考试。要取得此认证,请登录或在我们的网站上创建帐户认证平台bob体育客户端下载

学习途径

该认证是Apache Spark学习路径的一部分。

学习的道路

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考试的细节

关于认证考试的关键细节如下所示。

最低限度合格候选人

最低限度合格的候选人应该能够:

  • 了解Spark架构的基础知识,包括自适应查询执行
  • 应用Spark DataFrame API完成单个数据操作任务,包括:
    • 选择、重命名和操作列
    • 筛选、删除、排序和聚合行
    • 连接,读取,写入和分区数据框架
    • 使用udf和Spark SQL函数

虽然不会显式地对其进行测试,但候选人必须具备Python或Scala的工作知识。该考试有两种语言版本。

持续时间

测试人员将有120分钟的时间完成认证考试。

问题

认证考试有60道选择题。问题将按高级别专题按以下方式分发:

  • Apache Spark架构概念- 17% (10/60)
  • Apache Spark Architecture Applications - 11% (7/60)
  • Apache Spark DataFrame API application - 72% (43/60)

成本

认证考试的每一次尝试都将花费200美元。测试人员可能需要缴纳税款,这取决于他们的地点。测试人员可以想参加多少次考试就可以参加多少次,但每次考试都需要支付200美元。

测试艾滋病

考生在考试期间可使用以下考试辅助工具:

  • Apache Spark API文档,用于他们参加考试的语言。这些测试辅助工具的例子可以在这里找到:Python/Scala
  • 在考试期间使用的电子记事本——考生不能带笔记到考场,也不能带笔记离开考场

编程语言

该认证考试在Python和Scala中可用。

过期

由于数据工程师的职责和Databricks Lakehouse平台的能力变化的速度,本认证的有效期为每个测试人员通过认证考试之日起2年。bob体育客户端下载

准备

为了学习认证考试评估的内容,考生应参加以下Databricks Academy课程之一:

此外,考生可以通过参加考试来了解更多关于认证考试的信息BOB低频彩认证概述:Databricks Apache Spark考试认证副开发人员课程。

在参加考试之前,建议您完成所选语言的模拟考试:PythonScala

常见问题

要查看常见问题(FAQs)的答案,请参阅Databricks AcademyFAQ文档