什么是查询联合?
这个词查询联合会描述一组特性，这些特性使用户和系统能够对多个孤立的数据源运行查询，而不需要将所有数据迁移到统一的系统。
在lakehouse中查询联邦适合在哪里?
湖屋强调集中存储数据，以减少数据冗余和隔离，但许多公司在生产中有大量的数据系统。您可能希望在连接的系统中查询数据，原因有很多:
特别报告。
概念验证工作。
开发新的ETL管道或报告。
支持增量迁移期间的工作负载。
您可能选择不将某些数据集迁移或吸收到Databricks，但仍然需要为一些用户提供对孤立用例的访问权。
什么是Databricks SQL查询联合?
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这个特性是实验并且不支持Unity Catalog。实验特性是按原样提供的，Databricks不通过客户技术支持渠道提供支持。
Databricks SQL允许您配置只读连接到流行的数据库解决方案，所有无服务器和pro SQL仓库都包含驱动程序。
连接配置的详细信息请参见以下内容。
什么是Databricks上的查询联合?
Apache Spark一直支持以各种格式、从各种系统和数据源连接数据。Databricks构建在这些开源连接上，并在Databob下载地址bricks运行时中绑定其他库，以便与许多库集成外部数据源．
连接到许多数据库都使用Apache SparkJDBC连接器。您可以指定许多选项来调优这些连接的并行性，并可以根据需要将查询下推到源系统。
在Databricks Runtime 11.3及以上版本中，秘密除了Python、R和Scala之外，还支持SQL，允许使用编配字符串配置用户范围的凭据。
Databricks是否允许来自其他系统的联邦查询?
砖提供JDBC和ODBC驱动程序与许多BI工具兼容。
Delta Sharing提供了一种开源协议，用于与bob下载地址众多连接用户共享Delta Lake表支持客户．
Delta Lake是一个完全开源的存储协议bob下载地址集成．
Databricks已经和一些BI和可视化工具支持在湖屋中查询数据。