开发人员工具和指导

了解可用于处理Databricks资源和数据以及开发Databricks应用程序的工具和指导。

部分

当你想要…

身份验证

从您的工具、脚本和应用程序验证Databricks。在使用Databricks资源和数据之前,必须使用Databricks进行身份验证。

ide

通过使用流行的集成开发环境(IDE),如Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse和RStudio连接到Databricks,并通过使用IDE插件自动化Databricks。

sdk

自动化数据库从代码库编写的流行语言,如Go。

SQL连接器/司机

从Python、Go、JavaScript和TypeScript等流行语言编写的代码在Databricks上运行SQL命令。通过ODBC和JDBC连接工具和客户端到Databricks。

综合领先指标

通过使用命令行界面(cli)自动化数据库。

公用事业公司

在笔记本中使用Databricks Utilities可以高效地使用对象存储、链化和参数化笔记本以及处理敏感的凭据信息。

REST API浏览器(测试版)

查找Databricks REST api的参考信息。

因为这是一个测试版,您可能需要偶尔引用遗留版本Databricks REST API参考因为REST API资源管理器缺少一些请求/响应示例和解释。如果发现问题,请使用REST API Explorer的Databricks发送反馈链接。

REST API(最新)

通过使用流行的客户端直接调用Databricks自动化api,例如旋度、Postman和HTTPie,以及流行的库,如请求Python。

Python API

通过使用Databricks CLI包作为Python库,直接使用Python调用Databricks自动化api。

IaC

通过使用流行的基础设施即代码(IaC)产品,如Terraform、Terraform的云开发工具包和Pulumi,自动化提供和维护Databricks基础设施和资源。

CI / CD

通过使用流行的系统,如GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI/CD、Jenkins和Apache Airflow,为Databricks实现行业标准的持续集成和持续交付(CI/CD)实践。

SQL工具

通过Databricks的cli,以及DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J等常用工具,运行Databricks中的SQL命令和脚本。

服务主体

使用名为服务主体作为安全最佳实践,验证自动化脚本,工具,应用程序和系统与Databricks。

提示

您还可以将许多其他流行的第三方工具连接到集群和SQL仓库,以访问Databricks中的数据。看到技术合作伙伴bob体育外网下载