教程:开始使用毫升

本文中的笔记本电脑是为了让你开始迅速在砖与机器学习。你可以导入每一个笔记本你的砖工作区来运行它们。

这些笔记本电脑演示如何使用砖机器学习在整个生命周期,包括数据加载和准备;模型训练、调优和推理;和模型部署和管理。他们还证明有用的工具等Hyperopt用于自动化hyperparameter调优,MLflow跟踪和autologging模型发展,模型注册模型管理。

scikit-learn笔记本

笔记本	需求	特性
机器学习快速入门	砖运行时毫升	分类模型、MLflow自动化hyperparameter调优Hyperopt和MLflow
机器学习与模式注册表	砖运行时毫升	分类模型、MLflow自动化hyperparameter调优Hyperopt和MLflow模型注册表
的端到端示例	砖运行时毫升	分类模型、MLflow自动化hyperparameter调优Hyperopt和MLflow XGBoost、模型注册表

笔记本	需求	特性
机器学习与MLlib	砖运行时毫升	逻辑回归模型,火花管道、自动化hyperparameter优化使用MLlib API

笔记本	需求	特性
深度学习与TensorFlow Keras	砖运行时毫升	神经网络模型、内联TensorBoard自动化hyperparameter调优Hyperopt和MLflow autologging ModelRegistry