三角洲生活表(DLT)使它易于构建和管理批处理和可靠流数据管道,提供高质量的数据砖Lakehouse平台bob体育客户端下载。DLT帮助数据工程团队简化ETL与声明性管道发展开发和管理,自动数据测试和深可见性监测和恢复。
轻松地构建和维护的数据管道
与达美住表,很容易定义的端到端数据管道在SQL或Python。简单地指定数据源,转换逻辑,和目标状态的数据,而不是手工缝合在一起孤立的数据处理工作。自动维护所有数据依赖关系在管道和重用ETL管道与独立于环境数据管理。在批处理或运行流媒体模式,为每个表指定增量或完成计算。
自动数据质量检测
三角洲sorgt生活表皮毛korrekte和nutzliche BI,数据科学和maschinelles Lernen和stellt那么自信,dass Endanwendern毛皮您劳动hochwertige Daten苏珥Verfugung模特大赛。Mithilfe冯Validierungs——和Integritatsprufungen verhindern您,dass fehlerhafte Daten在Tabellen gelangen,和vermeiden军队vordefinierte Fehlerrichtlinien (Fehler、Loschen Warnung和Datenquarantane) Beeintrachtigungen Datenqualitat。Zudem您能死Entwicklung der Datenqualitat im zeitlichen Verlauf uberwachen,嗯在模杯Einblick Entwicklung我Daten祖茂堂erhalten祖ermitteln,一个welchen Stellen Anderungen erforderlich盛德国。
具有成本效益的流媒体通过高效的自动定量计算
三角洲生活表增强自动定量旨在处理流媒体工作负载的和不可预测的。优化集群利用率只有扩大到必要的节点数量,同时保持端到端sla,和优雅的关闭节点利用率低的时候避免不必要的花费。
深可见性管道监控和可观察性
Verschaffen您西奇麻省理工学院工具毛皮das visuelle跟踪冯Betriebsstatistiken和Datenherkunft杯detailgenauen Einblick在古老而死Ablaufe管道。Reduzieren您Ausfallzeiten军队automatische Fehlerbehandlung和einfache Wiedereinspielung。Beschleunigen您死Wartung军队1-Klick-Bereitstellungen和升级。
Anwendungsfalle
统一批处理和流ETL
两批处理和构建和运行流媒体管道在一个地方控制和自动刷新设置,节约时间,减少操作的复杂性。lakehouse上的数据流,流ETL与达美住表是最好的起点。
Vereinfachtes Bereitstellen和Testen冯Datenpipelines
Da verschiedene Kopien der Daten uber一张足球Codebasis isoliert和aktualisiert了,能帮Informationen苏珥Datenherkunft erfasst和大足verwendet了,死Daten民主党aktuellen站祖茂堂halten ortsunabhangig再见。所以您能dieselben Abfragedefinitionen der Entwicklung,贝姆分期和在der Produktion ausgefuhrt了。
Gesetzliche Anforderungen erfullen
麻省理工学院民主党Ereignisprotokoll erfassen您祖茂堂分析——和Audit-Zwecken automatisch阿莱Informationen uber您Tabelle。Erkennen您,您叫西奇Daten军队国际卫生条例Unternehmen bewegen,和erfullen您Compliance-Anforderungen。
„贝壳fuhren我们阿莱unsere Sensordaten在einem integrierten Datenspeicher z。麻省理工学院三角洲生活表是es unserem团队gelungen贝姆Verwalten der Daten (im Umfang冯mehreren Billionen Datensatzen)祝您时间和Aufwand einzusparen和unsere Kompetenzen im德国KI-Engineering fortlaufend祖茂堂verbessern。这位Fahigkeit麻省理工学院,死死bestehende Lakehouse-Architektur erganzt,帽子砖毛皮Disruptionen天改ETL——和Data-Warehouse-Markten gesorgt,是皮毛Unternehmen是不是das unsere wichtig坚持。我们freuen爹妈死汪汪汪weitere目前麻省理工学院砖als Innovationspartner。”
总经理——丹Jeavons数据科学、壳
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