为更清洁的世界提供创新能源解决方案

大规模提取见解的挑战

在其100多年的历史中，壳牌产生了开创性的想法，影响了我们消费能源的方式。

壳牌数据科学总经理Dan Jeavons解释说:“作为一个行业，我们正在经历一场巨大的转型。“数字技术绝对是使我们现有业务更有效和高效的核心。随着该行业继续向更可持续、更少环境影响的新能源领域扩张，数据和数字技术现在已经成为赌注。”

虽然数字化转型是每个能源公司的主要举措，但遗留的技术基础设施、数据指数增长的复杂性以及构建数据驱动解决方案所需的数据工程和科学技能的缺乏仍然存在挑战。

壳牌通过创建卓越数据科学中心(CoE)来应对这些挑战，在那里，团队不断努力在整个价值链中确定最高价值的用例。然而，尽管他们发现了利用数据进行创新的机会，但壳牌在扩大其数据基础设施以进行分析、大数据处理和机器学习方面面临着挑战。

在整个企业范围内统一数据和人工智能，以推动创新

壳牌选择Databricks Lakehouse平台作为壳牌内部的关键工具bob体育客户端下载之一。人工智bob体育客户端下载能平台。Databricks为壳牌的数据团队提供了一个可扩展的、完全管理的平台，统一了他们所有的数据、分析和人工智能工作负载。bob体育客户端下载交互式工作空间不仅民主化了对数据的访问，而且促进了跨数据工程、数据科学和分析团队的跨团队协作。

壳牌一直在进行数字化转型，这是我们提供更多、更清洁能源解决方案的雄心的一部分。为此，我们在数据湖架构上投入了大量资金。我们的目标是使我们的数据团队能够以尽可能简单的方式快速查询我们的海量数据集。使用标准BI工具对pb级数据集执行快速查询的能力对我们来说是一个游戏规则改变者。我们与Databricks的共同创新方法使我们能够影响产品路线图，我们很高兴看到它进入市场，”Dan说。

这种较低的准入门槛已经打开了机器学习以外的分析领域，包括商业智能和报告。事实上，壳牌对数据和分析的专注已经使250多名数据分析师(或公民数据科学家)和800名公民数据科学家能够更高效地使用所有可用的数据。

将壳牌转变为未来的能源公司

壳牌的CoE现在能够探索和部署新的数据驱动解决方案，专注于改善供应链运营，并解锁高价值的用例，为客户和自己的业务带来差异化的功能。

从运营的角度来看，任何大型工业公司面临的最大挑战之一是有效地管理库存和供应链。壳牌在其全球设施中储备了数千件零配件，其库存分析师一直在努力弄清楚，他们的仓库中应该储备多少件零配件。通过Databricks，壳牌能够利用其完整的历史数据集，对其所有部件和设施进行10,000多个库存模拟。壳牌的库存预测模型现在在45分钟内运行，而不是48小时，这大大改善了库存实践，每年节省了大量资金。

壳牌还为其名为Go+的新忠诚计划开发了一个推荐引擎，有150万客户使用。在Azure和Databricks上运行的人工智能软件可以查看客户的完整交易历史，并使用这些信息根据个人偏好定制优惠和奖励，将他们的数据与其他聚合数据结合起来。

数据和人工智能也为壳牌打开了与客户互动的新机会。壳牌Remote Sense是一项新举措，专注于优化船舶和邮轮上大型发动机的耐用性和性能。壳牌每年处理超过75万份润滑油样品，并为客户提供有关润滑油质量及其性能的见解。这不仅为客户节省了数百万美元的维修或发动机停机费用，而且还大大节省了时间和运营成本。

数据驱动的文化，交付结果

如今，壳牌正在通过数据和人工智能重新定义其石油和天然气行业的边界。与Databricks作为Shell的关键组件。通过abob体育客户端下载i平台，壳牌能够运行数据分析并部署机器学习模型，以提高运营效率。

使用通用平台使工程师、数据科学bob体育客户端下载家和分析师更加敏捷、协作和数据驱动。壳牌目前有超过160个人工智能项目在运行，而这才刚刚开始。在未来几年，壳牌的目标是在数据和人工智能的推动下实现技术进步的飞跃——从产生数据的数万亿物联网传感器到将扰乱全球供应链并大大降低成本的3d打印设备和部件——而Databricks是壳牌的关键组成部分。人工智bob体育客户端下载能平台将使这一切成为现实。